Website laden..

Deze roadmap zorgt ervoor dat de taken die nodig zijn om een nieuwe Target voor de eindgebruiker toe te voegen.
Het doelgebied kan een Dimensioneel model voor uw BI rapportages zijn, levering van files naar afnemers zijn of tabellen voor uw data scientist zijn.
In de Business-area kunt u een model specificeren dat specifiek is voor uw bedrijf.
De taken van de 'BI Data Lake to TRG - Roadmap' worden schematisch als volgt weergegeven:

BI Data Lake to Target

Deze roadmap beschrijft het doel, het eindresultaat en het werk dat voor elke taak moet worden uitgevoerd.

De roadmap is te lezen als een 'kookboek'.

Recipe

BMM-PPK; Definieer Business-area metadata met de Business Metadata Manager (BMM).
    • Vul de BMM-tabellen met standaard metadata op basis beschikbare database tabellen.
    • Optimaliseer de BMM-tabellen voor 100% generatie.
BMM-CHK; Controleer de consistentie van de BMM Business metadata definities.
De consistentie wordt gecontroleerd voordat de boosters de BMM-metadata gebruiken voor het genereren van de PostgreSQL database- en Python ETL-software.
BUS-DLL; Genereer DDL voor de Business-area.
Genereer het DDL-script voor het implementeren van de databaseobjecten (tabellen, reeksen en views) voor de Business-area in de database.
BUS-ETL; Genereer ETL voor de Business-area.
Genereer de ETL-scripts voor het laden van data in de Business-area.
BUS-DEP; Implementeer de DDL en ETL voor de Business-area in de database.
Implementeer de gegenereerde PostgreSQL-database en ETL-python software.
BUS-RUN; Voer ETL uit voor de Business-area.
Executeer de ETL om data uit de BI Data Lake in de Business-area tabellen in PostgreSQL te laden.
TMM-PPK; Definieer de Target-area metadata met de Target Metadata Manager (TMM).
    • Vul de TMM-tabellen met standaard metadata op basis beschikbare database tabellen.
    • Optimaliseer de TMM-tabellen voor 100% generatie.
TMM-CHK; Controleer de consistentie van de TMM Target metadata definities.
De consistency wordt gecontroleerd voordat de boosters de TMM-metadata gebruiken voor het genereren van de PostgreSQL database- en Python ETL-software.
TRG-DLL; Genereer DDL voor de Target-area
Genereer het DDL-script voor het implementeren van de databaseobjecten (tabellen, reeksen en views) voor de Target-area in de database.
TRG-ETL; Genereer ETL voor de Target-area
Genereer de ETL-scripts voor het laden van data in de Target-area.
TRG-DEP; Implementeer de DDL en ETL voor de Target-area in de database.
Implementeer de gegenereerde PostgreSQL-database- en Python ETL- software.
TRG-RUN; Voer ETL uit voor de Target-area.
Executeer de ETL om data uit de BI Data Lake in de Target-area tabellen in PostgreSQL te laden.